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記事作成日時:2022-05-06 11:22:33
最終更新日時:2022-07-10 02:40:59
最終更新日時:2022-07-10 02:40:59
数式のテスト。
[nand_cpu
]
[ちぇりーたくあんのWebサイト
]
[NAND(74HC00)だけで16bitCPUを作る[NLP-16]
]
参考ページ
ここ
を参照
MathJax の使い方を練習します。
一次方程式 \(ax+b=0\) の解は
\[
x = -\frac{b}{a}
\]
です。
二次方程式 \(ax^{2}+bx+c=0\) の解は
\[
x = \frac{-b\pm\sqrt{b^{2}-4ac}}{2a} \tag{1}
\]
です。
\[
\sum_{k=1}^{n} a_{k} = a_{1} + a_{2} + \dots + a_{n}
\]
ガウス積分
\[
\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^{2}} \, dx = \sqrt{\pi}
\]
関数 \(f(x)\) の導関数は
\[
f’(x) = \lim_{\varDelta x \to 0} \frac{ f(x+\varDelta x) - f(x) }{\varDelta x}
\]
である。
\[
\int \tan\theta \, d\theta = \int \frac{\sin\theta}{\cos\theta} \, d\theta
= -\log|\cos\theta| + C
\]
\begin{align}
\cos 2\theta &= \cos^{2} \theta - \sin^{2} \theta \\
&= 2\cos^{2} \theta - 1 \\
&= 1 - 2\sin^{2} \theta
\end{align}
\[
|x| = \begin{cases}
x & x \ge 0 のとき \\ \end{cases}
\]
\(n \times n\) 行列
\[
A =
\begin{pmatrix}
a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} \\
a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn}
\end{pmatrix}
156\mathrm{\, mA}
\]
が逆行列 \(A^{-1}\) をもつための必要十分条件は、\(\det A \neq 0\) である。
\[
156\mathrm{\, mA}
V_{sync}
\]
MathJax の使い方を練習します。
一次方程式 \(ax+b=0\) の解は
\[
x = -\frac{b}{a}
\]
です。
二次方程式 \(ax^{2}+bx+c=0\) の解は
\[
x = \frac{-b\pm\sqrt{b^{2}-4ac}}{2a} \tag{1}
\]
です。
\[
\sum_{k=1}^{n} a_{k} = a_{1} + a_{2} + \dots + a_{n}
\]
ガウス積分
\[
\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^{2}} \, dx = \sqrt{\pi}
\]
関数 \(f(x)\) の導関数は
\[
f’(x) = \lim_{\varDelta x \to 0} \frac{ f(x+\varDelta x) - f(x) }{\varDelta x}
\]
である。
\[
\int \tan\theta \, d\theta = \int \frac{\sin\theta}{\cos\theta} \, d\theta
= -\log|\cos\theta| + C
\]
\begin{align}
\cos 2\theta &= \cos^{2} \theta - \sin^{2} \theta \\
&= 2\cos^{2} \theta - 1 \\
&= 1 - 2\sin^{2} \theta
\end{align}
\[
|x| = \begin{cases}
x & x \ge 0 のとき \\ \end{cases}
\]
\(n \times n\) 行列
\[
A =
\begin{pmatrix}
a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} \\
a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn}
\end{pmatrix}
156\mathrm{\, mA}
\]
が逆行列 \(A^{-1}\) をもつための必要十分条件は、\(\det A \neq 0\) である。
\[
156\mathrm{\, mA}
V_{sync}
\]
